Coursera - Ingineria învățării automate pentru producție (MLOps) Specializarea 2021-9
Inginerie de învățare automată

Coursera - Ingineria învățării automate pentru producție (MLOps) Specializarea 2021-9

Descriere

Specializarea Ingineria învățării automate pentru producție (MLOps) este un curs de formare pentru a deveni un specialist în învățarea automată. Înțelegerea conceptelor de învățare automată și învățare profundă este esențială, dar dacă doriți să construiți o specialitate eficientă în AI, aveți nevoie și de facilități de inginerie de producție.

Dezvoltarea eficientă a modelelor de învățare automată necesită competențe care se găsesc mai frecvent în domenii precum ingineria software și DevOps. Ingineria învățării automate pentru producție este rezultatul combinării conceptelor de bază ale învățării automate cu abilitățile practice ale rolurilor moderne de dezvoltare software și inginerie.

În acest curs, vă veți familiariza cu posibilitățile, provocările și rezultatele ingineriei de învățare automată în producție. La sfârșitul cursului, vă puteți folosi abilitățile recent dobândite în dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială pionierate pentru a rezolva probleme din lumea reală.

Abilități de învățat în Ingineria învățării automate pentru producție (MLOps) Specializare:

  • Gestionați sistemele de învățare automată
  • Dezvoltare, model și Conducte de date
  • Inginerie de învățare automată pentru producție
  • Făcând muncă la nivel uman
  • Concept Drift
  • Modelul de bază
  • Provocări ale dezvoltării învățării automate
  • Metadate de învățare automată
  • Rețea neuronală convoluțională

Detaliile Cursului:

Editor: Coursera
Instructori: Andrew Ng, Cristian Bartolomé Arámburu, Robert Crowe și Laurence Moroney
Limba: English
Nivel: Advanced
Număr de cursuri: 4
Durată: presupunând 5 ore pe săptămână, 4 luni

Cursuri din seria de specializare în managementul proiectelor de inginerie:

CURS 1
Introducere în învățarea automată în producție

CURS 2
Ciclul de viață al datelor de învățare automată în producție

CURS 3
Modelarea conductelor de învățare automată în producție

CURS 4
Implementarea modelelor de învățare automată în producție

Condiții preliminare ale cursului:

Elevii ar trebui să aibă cunoștințe practice de AI și învățare profundă.
Elevii ar trebui să aibă abilități și experiență Python intermediare cu orice cadru de învățare profundă (TensorFlow, Keras sau PyTorch).
Elevii ar trebui să fie competenți în calculul de bază, algebra liniară și statistici.
Vă recomandăm să finalizați specializarea Deep Learning actualizată înainte de a începe această specializare.

poze

 

Invatare mecanica

Ghid de instalare

După Extract, urmăriți cu jucătorul dvs. preferat.

Subtitrare: engleză și alte limbi

Calitate: 720

Această colecție include 4 cursuri diferite.

Schimbări de curs:

Versiunea 2021/9 comparativ cu versiunea 2021/7, include a patra perioadă (Implementarea modelelor de învățare automată în producție) cu teste de curs.

Link pentru Download

Descărcați partea 1 - 1 GB
Descărcați secțiunea 2 - 850 MB
Descărcați singur al patrulea curs - 370 MB
legătură parolă fișier
Urmăriți pe Facebook
Urmăriți pe Linkedin
Urmăriți pe Reddit